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Enregistrement W2101493337 · doi:10.1111/j.1365-246x.1975.tb05885.x

A Comparison of Adaptive Processing Techniques with Nth Root Beam Forming Methods

2007· article· en· W2101493337 sur OpenAlexaff
Arun Ram, R. F. Mereu

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal of the Royal Astronomical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesUK Atomic Energy Authority
Mots-clésSlownessAzimuthAlgorithmComputer scienceWaveletSignal processingNoise (video)SIGNAL (programming language)GeologyMathematicsGeometryDigital signal processingSeismologyComputer vision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small differences in slowness and azimuth for overlapping phases especially where the branches of the travel-time curve are triplicated must be resolved for a meaningful inversion of array data. A computer program package has been written in FORTRAN IV which enables a user to determine, automatically, the apparent azimuth and slowness of any portion of the seismic wavetrain recorded at various arrays if he has the raw data on digital tape and has access to any modern computer. These programs make use of two methods, (i) adaptive processing, and (ii) Nth root beam forming which have been compared to determine the apparent azimuth and slowness of the seismic wavelets. The former method is performed by cross correlating the signal on each channel with a velocity and azimuth filtered trace in an iterative manner until the convergence takes place. In the latter method the operation is done by delaying the various channels to align a group of arrivals with a particular velocity and azimuth; taking the Nth root of the signal; summing and then raising the result to the Nth power. The value of apparent velocity and azimuth which produces a maximum filtered signal is determined. Experiments with clean and noisy synthetic data have shown that the adaptive processing method is more successful for resolving small differences in apparent velocity and azimuth of overlapping wavelets. It also has an advantage that a set of residuals may easily be obtained from the analysis. The Nth root method is extremely powerful in enhancing the signal to noise ratio at the expense of signal distortion. The computation time for both methods is about the same.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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