Leachate chemical composition effects on OIT depletion in an HDPE geomembrane
Notice bibliographique
Résumé
Results of series of tests examining the effect of different chemical constituents found in municipal solid waste leachate on the degradation of a high-density polyethylene (HDPE) geomembrane are reported. Geomembrane samples were incubated in four synthetic leachates consisting of different combinations of volatile fatty acids, inorganic nutrients, trace metal solution, and surfactant at temperatures of 85°C, 70°C, 55°C, 40°C and 22°C. It is shown that the leachate should be replaced every two weeks to maximise the depletion of antioxidants from the geomembrane. Arrhenius modelling gave activation energies for antioxidant depletion of between 62.5 and 64.0 kJ/mol. The small difference in activation energies implies that the four leachates examined are similar in terms of antioxidant depletion rate. There was no evident effect of the difference in these leachates on crystallinity, MFI, or tensile properties during the testing period. However, the fastest antioxidant depletion was observed for the simplest leachate, comprising trace metals and surfactant in water. Results are also reported for a second series of tests involving 18 different immersion media with different concentrations of trace metals and surfactant. Based on an examination of solutions with pH between 4 and 10, it is found that antioxidant depletion is the fastest for relatively acidic or basic solutions and the slowest for neutral solutions. Antioxidant depletion is the most sensitive to the presence of surfactant. As the surfactant concentration increases to about 1 ml/l the majority of the effect is evident. There was no further increase in effect for any increase in concentration beyond 5 ml/l.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».