T<scp>HE</scp> R<scp>OLE OF</scp> C/EBP <scp>IN</scp> N<scp>UTRIENT AND</scp> H<scp>ORMONAL</scp> R<scp>EGULATION OF</scp> G<scp>ENE</scp> E<scp>XPRESSION</scp>
Notice bibliographique
Résumé
C/EBPs are a family of transcription factors that play important roles in energy metabolism. Although initially thought to be constitutive regulators of transcription, an increasing amount of evidence indicates that their transactivating capacity within the cell can be modulated by nutrients and hormones. There are several mechanisms whereby this occurs. First, hormones/nutrients are known to directly alter the expression of C/EBPs. Second, hormones/nutrients may cause an alteration in the phosphorylation state of C/EBPs, which can affect their DNA-binding activity or transactivating capacity. Third, C/EBPs can function as accessory factors on gene promoters within a hormone response unit, interacting with other transcription factors to enhance the degree of responsiveness to specific hormones. Given their role in regulating genes involved in a wide variety of metabolic events, advancing our understanding of the molecular mechanism of action of C/EBPs will undoubtedly further our appreciation for the role these transcription factors play in both health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».