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Enregistrement W2101496732 · doi:10.1146/annurev.nutr.21.1.141

T<scp>HE</scp> R<scp>OLE OF</scp> C/EBP <scp>IN</scp> N<scp>UTRIENT AND</scp> H<scp>ORMONAL</scp> R<scp>EGULATION OF</scp> G<scp>ENE</scp> E<scp>XPRESSION</scp>

2001· review· en· W2101496732 sur OpenAlexafffund
William J. Roesler

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Nutrition · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Diabetes Association
Mots-clésTranscription factorHormoneTranscription (linguistics)BiologyCell biologyGeneChemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

C/EBPs are a family of transcription factors that play important roles in energy metabolism. Although initially thought to be constitutive regulators of transcription, an increasing amount of evidence indicates that their transactivating capacity within the cell can be modulated by nutrients and hormones. There are several mechanisms whereby this occurs. First, hormones/nutrients are known to directly alter the expression of C/EBPs. Second, hormones/nutrients may cause an alteration in the phosphorylation state of C/EBPs, which can affect their DNA-binding activity or transactivating capacity. Third, C/EBPs can function as accessory factors on gene promoters within a hormone response unit, interacting with other transcription factors to enhance the degree of responsiveness to specific hormones. Given their role in regulating genes involved in a wide variety of metabolic events, advancing our understanding of the molecular mechanism of action of C/EBPs will undoubtedly further our appreciation for the role these transcription factors play in both health and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0090,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0240,009
Bibliométrie0,0070,014
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0060,003
Intégrité de la recherche0,0080,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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