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Enregistrement W2101498029 · doi:10.1111/j.1600-0501.2011.02410.x

How successful are small‐diameter implants? A literature review

2012· review· en· W2101498029 sur OpenAlexaff
Keywan Sohrabi, Ammar Mushantat, Shahrokh Esfandiari, Jocelyne S. Feine

Notice bibliographique

RevueClinical Oral Implants Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEdentulismDenturesMedicineDentistryImplantDental prosthesisCohort studyPopulationRetrospective cohort studyRandomized controlled trialCohortSurvival rateClinical trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Edentulism is an important issue and will remain so due to high numbers of edentate individuals worldwide. For many years, complete dentures have been the only treatment option for this population. Implant overdentures have been shown to have many advantages over conventional complete dentures. However, although dissatisfied with their mandibular dentures, some edentate elders are reluctant to undergo even simple implant treatment due to factors such as cost and fear of surgery. To address these obstacles, this paper reports on a review of small-diameter implant (SDI) studies that were performed in the last two decades. The aim of this study is to (i) determine the survival of narrow diameter implants, (ii) determine whether survival is dependent on whether these implants are placed using a flap or flapless approach, and (ii) determine whether there is a relationship between length and implant survival in SDIs. METHODS: In this review, studies were included that (i) involve implants with 3.5 mm diameter or less, (ii) have a randomized clinical trial, retrospective or prospective cohort design with human subjects, (iii) provide a follow up duration of at least 5 months following implant placement, (iv) include data on the survival rate of the implants. RESULTS: Forty one studies meeting the above criteria were published between 1993 and 2011 using SDIs from a variety of companies and surface characteristics with diameters of 1.8 mm to 3.5 mm and lengths of 8 mm to 18 mm. A total of 10,093 SDIs were inserted in approximately 2762 patients. Twenty-six studies involved flap reflection techniques for implant placement, six studies used a flapless technique and two studies used both techniques; in the remaining studies, the technique was not specified. Follow up duration varied from 5 months to over 9 years. The survival rate reported in all screened studies was over 90%, including eight studies in which a 100% survival rate was reported. In 22 studies, the reported survival rate ranged from 95% to 99.9%. Failure was reported most often in short SDIs (less than or equal 13 mm) (n = 88) compared to longer ones (more than 13 mm). CONCLUSION: Survival rates reported for SDI are similar to those reported for standard width implants. These survival rates did not appear to differ between studies that used flapless and flap reflection techniques. The failure rate appeared to be higher in shorter SDIs than in longer ones in the studies in which the length of the failed implants was reported. SDIs could be considered for use with fixed restorations and mandibular overdentures, since their success rate appears to be comparable to that of regular diameter implants. They might also be an efficient, low-cost solution for elders who wish to reduce problems with denture instability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,567
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,021 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations158
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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