Angiotensin-converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers and combined therapy in patients with micro- and macroalbuminuria and other cardiovascular risk factors: a systematic review of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recent clinical trial showed harmful renal effects with the combined use of angiotensin-converting enzyme inhibitors (ACEI) and angiotensin-II receptor blockers (ARB) in people with diabetes or vascular disease. We examined the benefits and risks of these agents in people with albuminuria and one or more cardiovascular risk factors. METHODS: MEDLINE, EMBASE and Renal Health Library were searched for trials comparing ACEI, ARB or their combination with placebo or with one another in people with albuminuria and one or more cardiovascular risk factor. RESULTS: Eighty-five trials (21,708 patients) were included. There was no significant reduction in the risk of all-cause mortality or fatal cardiac-cerebrovascular outcomes with ACEI versus placebo, ARB versus placebo, ACEI versus ARB or with combined therapy with ACEI + ARB versus monotherapy. There was a significant reduction in the risk of nonfatal cardiovascular events with ACEI versus placebo but not with ARB versus placebo, ACEI versus ARB or with combined therapy with ACEI + ARB versus monotherapy. Development of end-stage kidney disease and progression of microalbuminuria to macroalbuminuria were reduced significantly with ACEI versus placebo and ARB versus placebo but not with combined therapy with ACEI + ARB versus monotherapy. CONCLUSIONS: ACEI and ARB exert independent renal and nonfatal cardiovascular benefits while their effects on mortality and fatal cardiovascular disease are uncertain. There is a lack of evidence to support the use of combination therapy. A comparative clinical trial with ACE, ARB and its combination in people with albuminuria and a cardiovascular risk factor is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».