Notice bibliographique
Résumé
Seasonal variation of temperature and moisture causes considerable changes in the load-carrying capacity of pavements in geographical areas subjected to extreme freeze/thaw conditions. The Seasonal Monitoring Program (SMP) of the Long Term Pavement Performance (LTPP) study of the Federal Highway Administration (FHWA) monitors seasonal variations in Falling Weight Deflectometer (FWD) deflections, air temperature, rainfall, soil temperature, moisture content, and soil electrical resistance at numerous sites across North America. This study relates changes in pavement load carrying capacity represented by the pavement layer resilient moduli to selected environmental factors for a test pavement site in southwestern Manitoba. The significant environmental parameters causing seasonal variation in pavement layer resilient moduli are identified as the surface temperature for the asphalt layer and the thawing index for base and subgrade layers. The resilient moduli of various pavement layers show a substantial decrease in magnitude with increasing values of respective environmental parameter. The present model can be used for preliminary verification of empirical pavement design and rehabilitation practices currently in use to account for seasonal variations. Key words: asphalt, backcalculation, falling weight deflectometer, freezing, pavements, moisture, resilient moduli, seasonal variation, thawing, temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».