Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the current state of knowledge regarding the neurobiology of suicide and suicidality. METHOD: The literature on the neurobiology of suicidality and suicide was reviewed. RESULTS: There is clear evidence that the activity of 3 neurobiological systems has a role in the pathophysiology of suicidal behaviour. This includes hyperactivity of the hypothalamo-pituitary-adrenal axis, dysfunction of the serotonergic (5-HTergic) system, and excessive activity of the noradrenergic system. While the first and the last system appear to be involved in the response to stressful events, dysfunction of the serotonergic system is thought to be trait-dependent and associated with disturbances in the regulation of anxiety, impulsivity, and aggression. It can be hypothesized that neurobiological dysfunctions mediate the occurrence of suicidal behaviour through the disturbed modulation of basic neuropsychological functions. CONCLUSION: Increasing insight into the neurobiological basis of suicidal behaviour suggests that serotonin (5-HT) agonists have an important role in the treatment and prevention of suicidal behaviour. Studies of the efficacy of such drugs have, however, been disappointing. Because suicidal behaviour continues to be a major public health problem, further study is clearly needed, including research on the effect of combined pharmacologic and psychotherapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».