MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101505751 · doi:10.5365/wpsar.2013.4.3-004

The legacies of SARS - international preparedness and readiness to respond to future threats in the Western Pacific Region.

2015· editorial· en· W2101505751 sur OpenAlexaboutno aff
J. S. Mackenzie, Angela Merianos

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2015
Typeeditorial
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutbreakChinaPreparednessDiseaseGeographyTourismSocioeconomicsMedicineEconomic growthEnvironmental healthPolitical scienceVirologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is now 10 years since the world was faced with the first severe and readily transmissible new disease of the 21st century – severe acute respiratory syndrome (SARS). Unknown and unrecognized, it emerged in late 2002 as the probable cause of an outbreak of atypical pneumonia in Guangdong Province, southern China. It then spread to Hong Kong (China) via an infected traveller who arrived at his hotel on 21 February 2003 where he infected 15 other guests. They, in turn, travelled to other countries carrying the new disease and initiating outbreaks in Viet Nam, Singapore and Canada. Three weeks later, with increasing numbers of cases among hospital staff in Hong Kong (China) and Viet Nam, the World Health Organization (WHO) issued a global alert on 12 March 2003 about this new acute respiratory syndrome of unknown etiology. However, the disease was spreading rapidly along major air routes, prompting WHO to issue an emergency travel advisory on 15 March, as well as naming the new disease “severe acute respiratory syndrome” and providing the first surveillance case definition.1 The disease continued to spread, reaching 26 countries on five continents and causing at least 8096 cases and 774 deaths worldwide before it was finally contained.2 The SARS epidemic had a dramatic effect on the global economy leading to serious economic losses, collapse of regional tourism and travel industries and substantial declines in the gross national product of affected countries.3 While actual figures for the cost of the outbreak vary and depend on different interpretations, the approximate cost was believed to approach US$ 40 billion. The legacies of SARS – international preparedness and readiness to respond to future threats in the Western Pacifi c Region

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetCOVID-19 epidemiological studiesTravaux en français237 207