CYANOBACTERIAL ACCLIMATION TO RAPIDLY FLUCTUATING LIGHT IS CONSTRAINED BY INORGANIC CARBON STATUS<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Acclimation to rapidly fluctuating light, simulating shallow aquatic habitats, is altered depending on inorganic carbon (Ci) availability. Under steady light of 50 μmol photons·m−2·s−1, the growth rate of Synechococcus elongatus PCC7942 was similar in cells grown in high Ci (4 mM) and low Ci (0.02 mM), with induced carbon concentrating mechanisms compensating for low Ci. Growth under fluctuating light of a 1‐s period averaging 50 μmol photons·m−2·s−1 caused a drop in growth rate of 28%±6% in high Ci cells and 38%±8% in low Ci cells. In high Ci cells under fluctuating light, the PSI/PSII ratio increased, the PSII absorption cross‐section decreased, and the PSII turnover rate increased in a pattern similar to high‐light acclimation. In low Ci cells under fluctuating light, the PSI/PSII ratio decreased, the PSII absorption cross‐section decreased, and the PSII turnover remained slow. Electron transport rate was similar in high and low Ci cells but in both was lower under fluctuating than under steady light. After acclimation to a 1‐s period fluctuating light, electron transport rate decreased under steady or long‐period fluctuating light. We hypothesize that high Ci cells acclimated to exploit the bright phases of the fluctuating light, whereas low Ci cells enlarged their PSII pool to integrate the fluctuating light and dampen the variation of the electron flux into a rate‐restricted Ci pool. Light response curves measured under steady light, widely used to predict photosynthetic rates, do not properly predict photosynthetic rates achieved under fluctuating light, and exploitation of fluctuating light is altered by Ci status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».