Natural history of sensitization, symptoms and occupational diseases in apprentices exposed to laboratory animals
Notice bibliographique
Résumé
The natural history of the development of sensitization and disease due to high-molecular-weight allergens is not well characterized. This study describes the time-course of the incidence of work-related symptoms, skin reactivity and occupational rhinoconjunctivitis (RC) and asthma (OA); and assesses the predictive value of skin testing and RC symptoms in apprentices exposed to laboratory animals, in a 3-4-yr programme. Four-hundred and seventeen apprentices at five institutions were assessed prospectively with questionnaire, skin-testing with animal-derived allergens, spirometry and airway responsiveness (n=373). Depending on the school, students were seen 8 (n=136), 20 (n=345), 32 (n=355) and 44 (n=98) months after starting the programme. At all visits, the incidence was greater for work-related RC symptoms followed in order by skin reactivity, occupational RC, and, almost equally, OA and work-related respiratory symptoms. The incidence-density figures were comparable for each follow-up period and for most indices up to 32 months after entry into the study and then tended to decrease. The positive predictive values (PPVs) of skin reactivity to work-related allergens for the development of work-related RC and respiratory symptoms were 30% and 9.0%, respectively, while the PPVs of work-related RC for the development of OA was 11.4%. Sensitization, symptoms and diseases occur maximally in the first 2-3 yrs after starting exposure to laboratory animals. Skin reactivity to work-related allergens and rhinoconjuctivitis symptoms have low positive predictive values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».