Demographic and Clinical Profiles of Patients Who Make Multiple Visits to Psychiatric Emergency Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study identified clinical and sociodemographic characteristics of patients making multiple visits to a psychiatric emergency service. METHODS: Information was obtained for patients visiting a hospital psychiatric emergency service in Montreal from 1985 to 2000. Profiles were determined for four groups: one visit, two visits, three to ten visits, and 11 or more visits. To determine whether the profile for those with 11 or more visits was generalizable, data for patients visiting the main site and three other such services from 2002 to 2004 were similarly analyzed. RESULTS: At the main study site (1985 to 2000), patients with single visits accounted for 36% of the 29,569 visits. The 292 patients with 11 or more visits accounted for almost 21% of total visits. Timing of the visit-time of day and day of the week-did not differentiate between groups. However, time itself was important in identifying patients with 11 or more visits: use of 30-month observation periods resulted in identification of only 8% of this group. Patients with 11 or more visits were more likely to be diagnosed as having schizophrenia and as having a comorbid diagnosis and were generally younger at the index visit and more economically impaired than those in the other groups. Overall, and at two of the three other sites, schizophrenia was overrepresented in the highest user group. CONCLUSIONS: Most visits to the psychiatric emergency service were made by frequent users who had distinctive profiles, which are potentially useful for developing clinical strategies to reduce the impact of this patient group on this service.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle