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Enregistrement W2101527679 · doi:10.1523/jneurosci.1986-09.2009

Color-Related Signals in the Primate Superior Colliculus

2009· article· en· W2101527679 sur OpenAlexafffund
Brian J. White, Susan E. Boehnke, Robert A. Marino, Laurent Itti, Douglas P. Munoz

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésSuperior colliculusSaccadic maskingNeuroscienceChromatic scaleLuminanceStimulus (psychology)SaccadeBrainstemSuperior ColliculiPsychologyChrominanceContrast (vision)Eye movementVisual systemCommunicationArtificial intelligenceVisual cortexComputer sciencePhysicsCognitive psychologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Color is important for segmenting objects from backgrounds, which can in turn facilitate visual search in complex scenes. However, brain areas involved in orienting the eyes toward colored stimuli in our environment are not believed to have access to color information. Here, we show that neurons in the intermediate layers of the monkey superior colliculus (SC), a critical structure for the production of saccadic eye movements, can respond to isoluminant color stimuli with the same magnitude as a maximum contrast luminance stimulus. In contrast, neurons from the superficial SC layers showed little color-related activity. Crucially, visual onset latencies were 30-35 ms longer for color, implying that luminance and chrominance information reach the SC through distinct pathways and that the observed color-related activity is not the result of residual luminance signals. Furthermore, these differences in visual onset latency translated directly into differences in saccadic reaction time. The results demonstrate that the saccadic system can signal the presence of chromatic stimuli only one stage from the brainstem premotor circuitry that drives the eyes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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