Differential major histocompatibility complex class I chain‐related A allele associations with skin and joint manifestations of psoriatic disease
Notice bibliographique
Résumé
About 30% of patients with psoriasis have psoriatic arthritis (PsA), an inflammatory arthritis that can affect both axial and peripheral joints. Major histocompatibility complex class I chain-related A (MICA) alleles have previously been shown to be associated with PsA; however it is unclear whether there is a differential association of MICA alleles with skin and joint manifestations of PsA. Here, we describe a case-control study that aims to validate previously reported MICA allele associations with PsA and determine whether MICA alleles differentiate patients with PsA from those with psoriasis without PsA. Two hundred forty-nine unrelated Caucasian PsA patients, 243 psoriasis patients without arthritis, and 248 healthy controls were genotyped for 55 MICA alleles using PCR-SSP, and for human leucocyte antigen (HLA)-B and HLA-C alleles by PCR-SSO reverse line blot. Allele frequencies were calculated and logistic regressions were performed, adjusting for HLA-B and HLA-C alleles previously shown to be associated with psoriasis and/or PsA. Several MICA alleles were associated with psoriatic disease, PsA, and psoriasis compared with controls, and PsA compared with psoriasis in univariate analyses. Haplotype analysis showed evidence of strong linkage disequilibrium (LD) between PsA and psoriasis risk alleles of HLA-C, HLA-B, and MICA. After adjusting for significant HLA-B and HLA-C alleles in multivariate analyses, MICA*016 remained significantly associated with psoriasis [odds ratio (OR) = 5.5, P = 0.008]. MICA*00801 homozygosity was associated with susceptibility to PsA when compared with patients with psoriasis alone (OR = 2.26, P = 0.009). We conclude that most MICA allele associations with psoriasis and PsA are dependent on LD with HLA-B and HLA-C risk alleles. Independent of HLA, only MICA*016 influences the risk of developing psoriasis without arthritis, and homozygosity for MICA*00801 increases the risk of developing PsA in patients with psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».