Ethical Principles as a Guide in Implementing Policies for the Management of Food Allergies in Schools
Notice bibliographique
Résumé
Food allergy in children is a growing public health problem that carries a significant risk of anaphylaxis such that schools and child care facilities have enacted emergency preparedness policies for anaphylaxis and methods to prevent the inadvertent consumption of allergens. However, studies indicate that many facilities are poorly prepared to handle the advent of anaphylaxis and policies for the prevention of allergen exposure are missing essential components. Furthermore, certain policies are inappropriate because they are blatantly discriminatory. This article aims to provide further guidance for school health officials involved in creating food allergy policies. By structuring policies around ethical principles of confidentiality and anonymity, fairness, avoiding stigmatization, and empowerment, policy makers gain another method to support better policy making. The main ethical principles discussed are adapted from key values in the bioethics and public health ethics literatures and will be framed within the specific context of food allergy policies for schools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,212 | 0,189 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,047 |
| Communication savante | 0,018 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».