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Enregistrement W2101532367 · doi:10.1177/1059840510364844

Ethical Principles as a Guide in Implementing Policies for the Management of Food Allergies in Schools

2010· article· en· W2101532367 sur OpenAlexaff
Jason Behrmann

Notice bibliographique

RevueThe Journal of School Nursing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFood Allergy and Anaphylaxis Research
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityContext (archaeology)Public relationsBusinessPublic healthAnaphylaxisEmpowermentFood allergyPreparednessBioethicsPublic policyEnvironmental healthPolitical scienceMedicineAllergyNursingImmunologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food allergy in children is a growing public health problem that carries a significant risk of anaphylaxis such that schools and child care facilities have enacted emergency preparedness policies for anaphylaxis and methods to prevent the inadvertent consumption of allergens. However, studies indicate that many facilities are poorly prepared to handle the advent of anaphylaxis and policies for the prevention of allergen exposure are missing essential components. Furthermore, certain policies are inappropriate because they are blatantly discriminatory. This article aims to provide further guidance for school health officials involved in creating food allergy policies. By structuring policies around ethical principles of confidentiality and anonymity, fairness, avoiding stigmatization, and empowerment, policy makers gain another method to support better policy making. The main ethical principles discussed are adapted from key values in the bioethics and public health ethics literatures and will be framed within the specific context of food allergy policies for schools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,743
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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