A novel integrated mechanomyogram-vocalization access solution
Notice bibliographique
Résumé
We introduce a novel dual-switch control paradigm based on the simultaneous measurement of frontalis muscle mechanomyography (MMG) and vocalizations (humming) using a single contact microphone attached to the forehead. Vibrations of the face and skull during vocalization are manifested as periodic high-frequency components in the microphone signal recorded at the forehead. The presence of these periodic components is detected by a normalized cross-correlation function, while muscle contractions are detected using a continuous wavelet transform method. The dual-switch provides two independent binary control signals. Eleven participants, including one individual with severe physical disabilities, participated in a cued activation task in which the dual-switch exhibited sensitivities and specificities of 96.8±3% and 98.4±1%, respectively for vocalizations, and 99.7±0.5% and 99.2±0.5%, respectively for muscle contractions. Since skin vibrations due to voiced sounds and muscle contractions have non-overlapping dominant bandwidths, the performance of the MMG switch was not affected by vocalizations. This new integrated MMG-vocalization access solution affords the user two binary switches from a single access site, and may thus augment access alternatives for certain individuals with severe physical disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».