Farmers’ preference for soil and water conservation practices in central highlands of Ethiopia.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Land degradation is a major socio-economic and environmental concern in the Ethiopian highlands where the phenomenon has rendered vast areas of fertile land unproductive. To reverse this trend, the adoption of soil and water conservation (SWC) practices is crucial. However, failure by research and development organisations to take into consideration farmers preference for SWC practices have resulted into low adoption of these technologies. This paper presents the findings of a study that evaluated farmers ’ preferences of SWC practices, including the economic perspective; as a basis for enhancing adoption of the technologies in the central highlands of Ethiopia. Four soil and water conservation (SWC) practices; (i) soil bunds alone (SB), (ii) soil bunds with vetiver grass (SB+Vg), (iii) soil bunds with Susbania susban (SB+Ss) (iv) and soil bunds with elephant grass (SB+Eg), were evaluated in the Borodo Watershed in the central highlands of Ethiopia. These are the only SWC measures introduced and implemented in Borodo watershed. Data on these SWC practices were collected from farmers using focus group discussion. A multi-criteria analysis (MCA) approach was used to analyses the data. The criteria were weighted using pair-wise ranking and SWC practices were scored with a scale of 1(not good) to 5 (best) based on each criterion. The overall weighted scores were obtained using the Simple Additive Weighting Model. Farmers assigned highest relative weights to criteria related to economic criteria (0.58) than technical
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle