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Enregistrement W2101540386 · doi:10.3138/gsi.8.2.07

<i>The Black Deeds of the Kremlin</i>: Sixty Years Later

2014· article· en· W2101540386 sur OpenAlexaffvenueabout
Bohdan Klid

Notice bibliographique

RevueGenocide Studies International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaminePersecutionSorrowHistoryMemoirGenocideÉmigréAncient historyCONQUESTLatvianUkrainianWhite (mutation)ClassicsLawLiteraturePolitical scienceArtArchaeologyArt historyPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1953, on the occasion of the twentieth anniversary of the Famine of 1932–1933 in Ukraine, émigrés from eastern and central Ukraine published in Toronto an English-language collection titled The Black Deeds of the Kremlin: A White Book. The volume contained largely memoirs and testimonies on policies and actions taken by Soviet authorities that Raphael Lemkin had identified that same year as constituting the Ukrainian Genocide. A second volume, published in 1955, was dedicated to the collectivization and famine. The two, however, went virtually unnoticed by the scholarly community until the appearance of Robert Conquest’s The Harvest of Sorrow: Soviet Collectivization and the Terror-Famine (1986). At that time, Conquest was attacked for using émigré sources, characterized by some critics as Cold War products, biased and unreliable. Despite shortcomings, the publication of the two volumes marked an admirable effort by the émigrés to tell their stories of repression and persecution under Stalinist rule in Ukraine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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