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Enregistrement W2101540621 · doi:10.1161/circheartfailure.111.961185

The Unrecognized Burden of Osteoporosis-Related Vertebral Fractures in Patients With Heart Failure

2011· article· en· W2101540621 sur OpenAlexafffundabout
Kristin Lyons, Sumit R. Majumdar, Justin A. Ezekowitz

Notice bibliographique

RevueCirculation Heart Failure · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineOdds ratioOsteoporosisConfidence intervalHeart failureLogistic regressionCardiologyChest radiographLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Heart failure (HF) is associated with several factors that contribute to both reduced bone mineral density and increased risk of osteoporosis-related fractures. Our objectives were to describe the prevalence and predictors of the most common osteoporotic fracture, vertebral compression fractures (VCF), in patients with HF. METHODS AND RESULTS: We conducted a cross-sectional study in a random sample of patients attending a tertiary care HF Clinic in Edmonton, Alberta, Canada. We collected sociodemographic, clinical, medication, and chest radiograph information. Primary outcome was board-certified radiologist-documented VCF on chest radiographs. Multivariable logistic regression was used to determine independent correlates of VCF. Overall, 623 patients with HF were included; 32% were over 75 years of age, 31% were women, 65% had ischemic cardiomyopathy, and 38% had atrial fibrillation. Prevalence of VCF was 77 of 623 (12%; 95% confidence interval, 10% to 15%), and 42 of 77 (55%) patients had multiple fractures. Only 15% of those with VCF were treated for osteoporosis. In multivariable analyses adjusted for age, female sex, weight, and medications, the only remaining predictors independently associated with fracture were atrial fibrillation (present in 42 of 77 [55%] of those with VCF versus 197 of 540 [36%] of those without; adjusted odds ratio, 2.1; 95% confidence interval, 1.2 to 3.6; P=0.009) and lipid-lowering drugs (used by 36 of 77 [47%] of those with VCF versus 342 of 540 [63%] of those without; adjusted odds ratio, 0.2; 95% confidence interval, 0.1 to 0.9; P=0.03). CONCLUSIONS: About one-tenth of HF patients had a chest radiograph-documented VCF, and half of those with VCF had multiple fractures; most (85%) were not receiving an osteoporosis-specific therapy. A previously unrecognized risk factor-atrial fibrillation-was found to be independently associated with VCF. Chest radiograph reports may represent an important case-finding tool for osteoporosis-specific VCF, particularly in HF patients with atrial fibrillation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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