Quality of Life in the Antiarrhythmics Versus Implantable Defibrillators Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implantable cardioverter defibrillator (ICD) use reduces mortality in patients with serious ventricular arrhythmias compared with antiarrhythmic drug (AAD) use. However, the relative impact of these therapies on self-perceived quality of life (QoL) is unknown. METHODS AND RESULTS: Three self-administered instruments were used to measure generic and disease-specific QoL in Antiarrhythmics Versus Implantable Defibrillators trial participants. Generalized linear models were used to assess the relationships between self-perceived QoL and treatment (AAD versus ICD) and adverse symptoms and ICD shocks. To minimize the impact of missing data, only patients surviving 1 year were included in the primary analyses. Baseline characteristics among QoL participants (n=905) and nonparticipants (n=111) were similar, but participants who survived 1 year (n=800) were healthier at baseline than nonsurvivors (n=105). Of the 800 patients in the primary analysis, characteristics of those randomized to AAD (n=384) versus ICD (n=416) were similar. Overall, ICD and AAD use were associated with similar alterations in QoL. The development of sporadic shocks and adverse symptoms were each associated with reduced physical functioning and mental well-being and increased concerns among ICD recipients, whereas development of adverse symptoms was associated with reduced physical functioning and increased concerns among AAD recipients. CONCLUSIONS: ICD and AAD therapy are associated with similar alterations in self-perceived QoL over 1-year follow-up. Adverse symptoms were associated with reduced self-perceived QoL in both groups, and sporadic shocks were associated with reduced QoL in ICD recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».