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Enregistrement W2101555176 · doi:10.1148/radiol.2492072055

Surgically Important Bowel and/or Mesenteric Injury in Blunt Trauma: Accuracy of Multidetector CT for Evaluation

2008· article· en· W2101555176 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRadiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Trauma and Injuries
Établissements canadiensToronto General HospitalHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBluntLaparotomyRadiologyMesenteryAbdominal traumaRetrospective cohort studySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine the accuracy of multidetector computed tomography (CT) in the detection of surgically important blunt bowel and/or mesenteric injury, to identify and describe the most reliable CT features of bowel and/or mesenteric injury, and to evaluate the performance of readers with different levels of expertise. MATERIALS AND METHODS: Institutional review board approval was obtained for this retrospective case-control study of 96 subjects with laparotomy-confirmed findings: 54 consecutive patients with bowel and/or mesenteric injury (surgically important and unimportant) (32 male patients, 22 female patients; mean age, 40.4 years +/- 17.6 [standard deviation]; range, 16-86 years) and 42 matched patients without bowel and/or mesenteric injury (22 male patients, 20 female patients; mean age, 36.8 years +/- 20.1; range, 14-84 years) who underwent four-detector CT prior to surgery. A second-year radiology resident, an abdominal imaging fellow, and a staff abdominal radiologist, blinded to patient outcome, independently reviewed CT studies and recorded the probability of bowel and/or mesenteric injury on a five-point scale. Sensitivity and specificity were calculated for each reviewer, and areas under the receiver operating characteristic curve (AUCs) were compared. RESULTS: Thirty-eight (40%) of 96 patients had surgically important bowel and/or mesenteric injury, and 58 (60%) of 96 patients had either no or surgically unimportant bowel and/or mesenteric injury. Sensitivities of the three reviewers in the diagnosis of surgically important bowel and/or mesenteric injury ranged from 87% (33 of 38) to 95% (36 of 38); specificities ranged from 48% (28 of 58) to 84% (49 of 58). The only significantly better AUC belonged to the staff radiologist for surgically important mesenteric injury (P = .01). Bowel wall defect, extraluminal contrast material, thick large bowel, mesenteric vessel beading, abrupt termination of mesenteric vessels, and mesenteric vessel extravasation showed the best positive likelihood ratios for surgically important bowel and/or mesenteric injury; absence of peritoneal fluid showed the best negative likelihood ratio. CONCLUSION: Multidetector CT findings accurately reveal surgically important bowel and/or mesenteric injury and have a high negative predictive value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,286
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle