Surgically Important Bowel and/or Mesenteric Injury in Blunt Trauma: Accuracy of Multidetector CT for Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the accuracy of multidetector computed tomography (CT) in the detection of surgically important blunt bowel and/or mesenteric injury, to identify and describe the most reliable CT features of bowel and/or mesenteric injury, and to evaluate the performance of readers with different levels of expertise. MATERIALS AND METHODS: Institutional review board approval was obtained for this retrospective case-control study of 96 subjects with laparotomy-confirmed findings: 54 consecutive patients with bowel and/or mesenteric injury (surgically important and unimportant) (32 male patients, 22 female patients; mean age, 40.4 years +/- 17.6 [standard deviation]; range, 16-86 years) and 42 matched patients without bowel and/or mesenteric injury (22 male patients, 20 female patients; mean age, 36.8 years +/- 20.1; range, 14-84 years) who underwent four-detector CT prior to surgery. A second-year radiology resident, an abdominal imaging fellow, and a staff abdominal radiologist, blinded to patient outcome, independently reviewed CT studies and recorded the probability of bowel and/or mesenteric injury on a five-point scale. Sensitivity and specificity were calculated for each reviewer, and areas under the receiver operating characteristic curve (AUCs) were compared. RESULTS: Thirty-eight (40%) of 96 patients had surgically important bowel and/or mesenteric injury, and 58 (60%) of 96 patients had either no or surgically unimportant bowel and/or mesenteric injury. Sensitivities of the three reviewers in the diagnosis of surgically important bowel and/or mesenteric injury ranged from 87% (33 of 38) to 95% (36 of 38); specificities ranged from 48% (28 of 58) to 84% (49 of 58). The only significantly better AUC belonged to the staff radiologist for surgically important mesenteric injury (P = .01). Bowel wall defect, extraluminal contrast material, thick large bowel, mesenteric vessel beading, abrupt termination of mesenteric vessels, and mesenteric vessel extravasation showed the best positive likelihood ratios for surgically important bowel and/or mesenteric injury; absence of peritoneal fluid showed the best negative likelihood ratio. CONCLUSION: Multidetector CT findings accurately reveal surgically important bowel and/or mesenteric injury and have a high negative predictive value.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».