Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is currently little information regarding how much the distribution of research activity in respiratory medicine reflects the interests of its clinicians and scientists, the disease burden in any country, or the availability of funding. METHODS: A total of 81,419 respiratory medicine publications identified in the Science Citation Index for the years 1996-2001 were assigned to 14 subject areas (mainly based on title words) and to 15 OECD countries. Outputs were compared with a nation's disease burdens and, for the UK, the sources of research funding were investigated. RESULTS AND CONCLUSIONS: Overall, Finland, Canada, Spain and the UK had the greatest relative commitment to respiratory medicine research expressed as a ratio of their share of world biomedical research. The largest subject areas were asthma, lung cancer, and paediatric lung disease, each with over 1400 papers published per year. Australia and Canada led in relative commitment to sleep research and Sweden and Finland led in research on asthma. Australia and the UK produced significant numbers of publications on cystic fibrosis (CF) but Finland produced few. The Netherlands has a strong output on chronic obstructive pulmonary disease (COPD), France and the UK on diffuse parenchymal lung disease (DPLD), and Finland dominated occupational lung disease research but had few publications on HIV/AIDS where Spain proportionately produced most. Finland and Australia had strong outputs in paediatric lung disease research. For most subject areas the research output of a country correlated poorly with disease burden. In the UK, lung cancer research appeared unduly low in relation to the number of deaths and COPD outputs were low compared with those for asthma. However, correlations were positive for the burden of CF and pulmonary complications of HIV/AIDS which explains, for example, the low outputs in these subject areas from Finland. The strong performance in CF research in the UK is likely to reflect significant charitable funding, while sleep research, pulmonary circulatory disease, and DPLD had little stated external funding or sponsorship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,022 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,132 | 0,055 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».