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Enregistrement W2101556609 · doi:10.1111/j.1365-294x.2005.02657.x

Migratory charr schools exhibit population and kin associations beyond juvenile stages

2005· article· en· W2101556609 sur OpenAlexafffundabout
Dylan J. Fraser, Pierre Duchesne, Louis Bernatchez

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésKin recognitionBiologyKin selectionJuvenilePopulationPhilopatryInclusive fitnessDemographyEcologyZoologyBiological dispersal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have critically investigated the genetic composition of wild fish schools. Yet, such investigations may have profound implications for the understanding of social organization and population differentiation in both fundamental and applied research. Using 20 microsatellite loci, we investigated the composition of 53 schools (total n = 211) of adult and subadult migratory brook charr (Salvelinus fontinalis) sampled from the known feeding areas of two populations inhabiting Mistassini Lake (Québec, Canada). We specifically tested whether (i) school members originated from the same population, (ii) individuals from the same population within schools were kin (half- or full-siblings), and (iii) kin schooling relationships differed between sexes. Randomization tests revealed a tendency for most schools to be population specific, although some schools were population mixtures. Significantly more kin were found within schools than expected at random for both populations (approximately 21-34% of the total number of school members). This result, combined with the observed size range of individuals, indicated that stable associations between kin may occur beyond juvenile stages for up to 4 years. Nevertheless, a high proportion of school members were non-kin (approximately 66-79%). No differences were detected between sexes in the propensity to school with kin. We discuss the hypothesis that the stable kin groups, rather than arising from kin selection, may instead be a by-product of familiarity based on individual selection for the maintenance of local adaptations related to migration (natal and feeding area philopatry). Our results are noteworthy because they suggest that there is some degree of permanence in the composition of wild fish schools. Additionally, they support the hypothesis that schools can be hierarchically structured (from population members down to family groups) and are thus nonrandom genetic entities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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