Toxicity and chemistry of aspen wood leachate to aquatic life: Field study
Notice bibliographique
Résumé
A dark, toxic leachate has been observed around woodpiles of trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) cut in winter for pulp or structural lumber. We measured production of leachate from 18 m3 of harvestable aspen logs stacked in an open field near Dawson Creek, British Columbia, Canada. The logpile began producing leachate during the first winter thaw and continued to do so for the duration of the two-year study (mean, 250 L/collection). Aspen leachate was characterized by dark color, acidic pH (5.0-6.5), elevated conductivity (200-500 microS/cm), high to very high biochemical oxygen demand (500-5,000 mg/L) and total organic carbon concentrations (500-2,000 mg/L), variable levels of phenolic compounds (2-27 mg/L), and low dissolved oxygen tensions (<2 mg/L). In tests with rainbow trout (Oncorhynchus mykiss), Daphnia magna, and luminescent bacteria, the leachate varied from weakly toxic (median lethal concentration, >10%) to very toxic (median lethal concentration, <1%). The volume of leachate generated by the logpile was correlated with total precipitation (rain or snow) since the last collection. Loads of chemical constituents or toxicity (lethal concentration x volume) in the leachate did not decline over the duration of the study. Less than 10% of the total mass of leachable material in the aspen logs was removed during two years of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».