Test-retest reliable coefficients and 5-year change scores for the MMSE and 3MS
Notice bibliographique
Résumé
The present study explored several different procedures for determining the amount of change that occurred on the Mini-Mental State Exam [MMSE; Folstein, M. F., Folstein, S. E., & McHugh, P. R. (1975). "Mini-Mental State": A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. Journal of Psychiatric Research, 12, 189-198] and Modified Mini-Mental State Exam [3MS; Teng, E. L., & Chui, H. C. (1987). The Modified Mini-Mental State (3MS) examination. Journal of Clinical Psychiatry, 48, 314-318] over short and extended test-retest intervals. The test-retest scores were drawn from a selected sample of elderly individuals who participated in the Canadian Study of Health and Aging [Canadian Study of Health and Aging. (1994). The Canadian study of health and aging: Study methods and prevalence of dementia. Canadian Medical Association Journal, 150, 899-913] and were tested on two occasions (CSHA-1 and CSHA-2) separated by 5 years. On each occasion the MMSE and 3MS were administered twice at approximately 3-month intervals. Thus, the mental status tests were administered four times: times 1 and 2 at CSHA-1 and times 3 and 4 at CSHA-2. Mean difference scores and percent of baseline scores showed relatively small group changes over both short and long test-retest intervals for the MMSE and the 3MS. A reliable change index based on a linear regression model controlled for practice effects, psychometric errors due to low reliability, regression to the mean, and accounted for the effects of various demographic variables. Consequently, this reliable change index provided a better estimate of the amount of change that occurred for individual participants than did the mean Retest-Test 1 difference, percent of baseline change, or a reliable change index based on a Retest-Test 1 difference score. Normative data for the change scores are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».