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Enregistrement W2101561823 · doi:10.1002/jcb.22435

FIAT control of osteoblast activity

2009· review· en· W2101561823 sur OpenAlexaff
René St‐Arnaud, Vice Mandic

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Biochemistry · 2009
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcGill UniversityShriners Hospitals for Children - Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésOsteoblastCell biologyChemistryControl (management)BiologyComputer scienceBiochemistryArtificial intelligenceIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The basic domain-leucine zipper transcription factor activating transcription factor 4 (ATF4) regulates most functions of the osteoblast. It is therefore not surprising that its activity should be regulated through several mechanisms. Factor inhibiting ATF4-mediated transcription (FIAT) is a leucine zipper nuclear molecule lacking a basic domain for DNA binding that interacts with ATF4 to repress its transcriptional activity. FIAT expression was monitored in parallel with ATF4 during osteoblastogenesis. The mechanism of ATF4 repression by FIAT was investigated through structure-function analysis. The physiological significance of FIAT expression in osteoblasts was studied through silencing FIAT in osteoblasts by RNA interference, as well as through characterization of two genetic mouse models: FIAT transgenic mice which overexpress FIAT in osteoblasts, and FIAT knockout mice. Studies to date show that FIAT and ATF4 are co-expressed in osteoblasts, and that FIAT inhibition of matrix mineralization requires dimerization with ATF4 through the second leucine zipper. Furthermore, transgenic mice overexpressing FIAT exhibit osteopenia. The phenotype of FIAT knockout mice is still under evaluation but the salient aspects are discussed here. Taken together, the results accumulated to date support the hypothesis that FIAT is a transcriptional repressor that modulates osteoblast function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,378
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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