Gender Issues in a Cataract Surgical Population in South India
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate patterns and characteristics of men and women who used different cataract surgery payment streams in a South Indian hospital. METHODS: We randomly sampled patients with age-related cataract aged 40 years and over from three routine cataract surgical service streams: walk-in paying, walk-in subsidized and free camp. Presenting visual acuity (VA) and cataract surgical details were obtained from routine hospital records. Demographic and socioeconomic factors were collected from patient interviews. Multiple logistic regression was used to investigate factors associated with use of different streams with walk-in paying as the reference group. RESULTS: There were 7076 eligible admissions (3742 women and 3334 men). Proportionately more women than men attended the walk-in subsidized (56%) or free camp sections (55%) compared to the walk-in paying stream (42%, odds ratio, OR, 1.40 95% confidence interval, CI, 1.25-1.57 and OR 1.33 95% CI 1.19-1.49, respectively). After adjustment for socioeconomic factors (illiteracy, not being in paid work), rural residence and poor presenting VA, OR for women compared to men for the walk-in subsided stream was 1.02, (95% CI 0.87-1.18) and for the free camp 0.94 (95% CI 0.80-1.11). CONCLUSION: Our results indicate that women are underrepresented in the paying section, reflecting their poorer socioeconomic and educational statuses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».