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Enregistrement W2101572493 · doi:10.2215/cjn.02300312

A Position Paper on Standardizing the Nonneoplastic Kidney Biopsy Report

2012· article· en· W2101572493 sur OpenAlexaff
Anthony Chang, Ian W. Gibson, Arthur H. Cohen, Jan J. Weening, J. Charles Jennette, Agnes B. Fogo

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesAmerican Society of Nephrology
Mots-clésMedicineBiopsyRenal pathologyRenal biopsyPathologyKidneyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The biopsy report for nonneoplastic kidney diseases represents a complex integration of clinical data with light, immunofluorescence, and electron microscopic findings. Practice guidelines for the handling and processing of the renal biopsy have previously been created. However, specific guidelines for essential pathologic parameters that should be included in these pathology reports do not exist. The Renal Pathology Society has coordinated an effort through the formation of an ad hoc committee to enumerate the essential elements and pathologic parameters that should be reported for every biopsy specimen. This endeavor aims to establish a minimum reporting standard and to improve communication between pathologists and other physicians. This document represents the collective effort and consensus opinions of this ad hoc committee of the Renal Pathology Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,096
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0960,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0080,005
Intégrité de la recherche0,0200,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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