Adventitious shoot regeneration from leaves of apple rootstock ‘Pingyitiancha’ (<i>Malus hupehensis</i>var.<i>pinyiensis</i>) and genetic fidelity of regenerated plantlets using SSR markers
Notice bibliographique
Résumé
Jin, W., Wang, Y. and Wang, H. 2014. Adventitious shoot regeneration from leaves of apple rootstock ‘Pingyitiancha’ (Malus hupehensis var. pinyiensis) and genetic fidelity of regenerated plantlets using SSR markers. Can. J. Plant Sci. 94: 1345–1354. Apple is one of the major fruit tree species in China, its cultivation area and total output rank first in the world. ‘Pingyitiancha’ (Malus hupehensis var. pinyiensis) is a widely used rootstock for apple cultivation in China. Several factors affecting leaf regeneration were investigated. In this study, a successful adventitious shoot regeneration protocol for this cultivar was established. ‘Pingyitiancha’ leaves were a suitable source of explants for regeneration of adventitious shoots. The optimal adventitious shoot regeneration protocol involved subculturing seedling leaves for 30–35 d. The optimum medium was Murashige and Skoog (MS) medium containing 2.0 mg L−1thidiazuron and 0.2 mg L−1indole-3-butyric acid. Explants with the abaxial surface in contact with the medium kept for 14 d in the dark showed the highest regeneration percentage of adventitious shoots of explants (100%), and produced an average of 3.6 shoots per regenerating explant. Shoots regenerated from leaves were rooted on half-strength MS medium containing 0.4 mg L−11-naphthalene acetic acid. The rooting percentage was 94.4%. Using SSR markers, all banding profiles from regenerated plantlets were monomorphic and same to those of the mother plant. It showed that the uniformity of the in vitro regenerated plantlets was maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».