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Enregistrement W2101578943 · doi:10.1105/tpc.113.116517

<i>TED</i>, an Autonomous and Rare Maize Transposon of the<i>Mutator</i>Superfamily with a High Gametophytic Excision Frequency

2013· article· en· W2101578943 sur OpenAlexaff
Yubin Li, Linda J. Harris, Hugo K. Dooner

Notice bibliographique

RevueThe Plant Cell · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTransposition (logic)Transposable elementGeneticsMeiosisP elementMitosisInbreedingChromatidChromosomeGenomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mutator (Mu) elements, one of the most diverse superfamilies of DNA transposons, are found in all eukaryotic kingdoms, but are particularly numerous in plants. Most of the present knowledge on the transposition behavior of this superfamily comes from studies of the maize (Zea mays) Mu elements, whose transposition is mediated by the autonomous Mutator-Don Robertson (MuDR) element. Here, we describe the maize element TED (for Transposon Ellen Dempsey), an autonomous cousin that differs significantly from MuDR. Element excision and reinsertion appear to require both proteins encoded by MuDR, but only the single protein encoded by TED. Germinal excisions, rare with MuDR, are common with TED, but arise in one of the mitotic divisions of the gametophyte, rather than at meiosis. Instead, transposition-deficient elements arise at meiosis, suggesting that the double-strand breaks produced by element excision are repaired differently in mitosis and meiosis. Unlike MuDR, TED is a very low-copy transposon whose number and activity do not undergo dramatic changes upon inbreeding or outcrossing. Like MuDR, TED transposes mostly to unlinked sites and can form circular transposition products. Sequences closer to TED than to MuDR were detected only in the grasses, suggesting a rather recent evolutionary split from a common ancestor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,153
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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