Association between Allergies and Risk of Pancreatic Cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Less than 10% of pancreatic cancer cases survive 5 years, yet its etiology is not well understood. Studies suggest allergies are associated with reduced pancreatic cancer risk. Our study collected additional information on allergies (including skin prick test results and differentiation of allergic/nonallergic asthma), and is the first to assess possible confounding by allergy medications. METHODS: A population-based case-control study was designed to comprehensively assess the association between allergy and pancreatic cancer risk. Pancreas cancer cases were diagnosed during 2011 to 2012, and identified through the Ontario Cancer Registry (345 cases). Population-based controls were identified using random digit dialing and age/sex frequency matched to cases (1,285 controls). Questionnaires collected lifetime allergy history (type of allergy, age at onset, skin prick testing results), allergy medications, and established pancreas cancer risk factors. Logistic regression was used to estimate odd ratios and test potential confounders, including allergy medications. RESULTS: Hay fever was associated with a significant reduction in pancreatic cancer risk [AOR = 0.68; 95% confidence intervals (CI), 0.52-0.89], and reduction was greatest for those whose skin prick test was positive for hay fever allergens. No particular patterns were observed as regards age at onset and duration of allergy. Positive dust/mold allergy skin prick test and animal allergies were associated with a statistically significant reduced pancreatic cancer risk; AOR = 0.49; 95% CI, 0.31-0.78 and AOR = 0.68; 95% CI, 0.46-0.99, respectively. Asthma was not associated with pancreatic cancer risk. CONCLUSIONS/IMPACT: These findings support the growing body of evidence that suggests certain allergies are associated with reduced pancreatic cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».