MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2101593542 · doi:10.1088/1478-3975/6/4/046003

Molecular dynamics study of the RNA ring nanostructure: a phenomenon of self-stabilization

2009· article· en· W2101593542 sur OpenAlexaff
Maxim Paliy, Roderick Melnik, Bruce A. Shapiro

Notice bibliographique

RevuePhysical Biology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésNanoringNanostructureMolecular dynamicsMaterials scienceChemical physicsDrop (telecommunication)DielectricChemistryNanotechnologyThermodynamicsComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study mechanical and thermodynamic properties of RNA nanostructures focusing on a hexagonal nanoring discussed in Yingling and Shapiro (2007 Nano Lett. 7 2328). We are concerned with the following main issues: (i) the stability of the nanoring versus temperature; (ii) the effect of the environment (solvent, counterions) on its stability; (iii) conformations and dynamics under external force. The process of evaporation of the ions from the ring upon temperature drop has been found, demonstrating a surprising feature-the uptake of ions by the nanoring increases with the temperature. The connection of this behavior to the dielectric constant of water, hydration and structural changes in the nanoring is discussed. Several properties of the nanoring, such as elastic and transport coefficients, have been determined. A measure of the tensile elasticity of the ring against its uniform 2D in-plane compression has been given, as K(eff) < or = 0.01 GPa, which is a much lower value compared to typical values found for soft matter other than RNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysical BiologyMême sujetRNA and protein synthesis mechanismsTravaux en français237 207