Free-Riding on Power Laws: questioning the validity of the Impact Factor as a measure of research quality in organization studies
Notice bibliographique
Résumé
The simplicity and apparent objectivity of the Institute for Scientific Information’s Impact Factor has resulted in its widespread use to assess the quality of organization studies journals and by extension the impact of the articles they publish and the achievements of their authors. After describing how such uses of the Impact Factor can distort both researcher and editorial behavior to the detriment of the field, I show how extreme variability in article citedness permits the vast majority of articles— and journals themselves—to free-ride on a small number of highly-cited articles. I conclude that the Impact Factor has little credibility as a proxy for the quality of either organization studies journals or the articles they publish, resulting in attributions of journal or article quality that are incorrect as much or more than half the time. The clear implication is that we need to cease our reliance on such a non-scientific, quantitative characterization to evaluate the quality of our work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,489 | 0,884 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,104 |
| Communication savante | 0,021 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».