Association between road vehicle collisions and recent medical contact in older drivers: a case-crossover study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the association between past medical contacts and the risk of vehicle collision in a population of older drivers from the province of Quebec, Canada. DESIGN: Case-crossover study. SETTING: Quebec. PARTICIPANTS: 111 699 older drivers involved in at least one vehicle collision between January 1988 and December 2000. MAIN OUTCOME MEASURES: For each driver, the risk of having a vehicle collision while exposed and not exposed to a medical contact was compared. Separate conditional logistic regression analyses were conducted for all drivers and in four diagnostic-specific subgroups. RESULTS: The study found a weak but statistically significant increased risk of all collisions being associated with a medical contact within 1 month before the collision, for all drivers (OR=1.10, 95% CI 1.08 to 1.11) and for drivers with diabetes (OR=1.07, 95% CI 1.03 to 1.11). CONCLUSION: Older drivers who have a collision are more likely to have been in contact with a physician shortly before the collision. These findings suggest that there might be an opportunity to detect medical conditions that put older drivers at higher risk of collision; however, further research is needed to assess the potential effectiveness and practical modalities of screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».