Differences in muscle characteristics of piglets related to the sow parity
Notice bibliographique
Résumé
da Silva, A., Dalto, D., Lozano, A., de Oliveira, E., Gavioli, D., de Oliveira, J., Jamile, Romero, N. and da Silva, C. 2013. Differences in muscle characteristics of piglets related to the sow parity. Can. J. Anim. Sci. 93: 471–475. Two hundred forty-three piglets were obtained from 81, 1st through 7th parity sows to determine the influence of sow's parity on piglets’ myogenesis. Those piglets weighing close to or equal to the average weight of their litter were sacrificed, and their semitendinosus muscles were collected to determine the secondary muscle fiber number, area and weight. The number of secondary muscle fibers was correlated with muscle weight (P<0.05; 0.39) and muscle area (P<0.001; 0.63), and muscle area and weight were also correlated (P<0.001; 0.64). Weights of piglets at birth had a correlation with number of muscle fibers (P<0.05; 0.39), muscle area (P<0.001; 0.54) and muscle weight (P<0.001; 0.73). The piglets’ birthweights and muscle weight, muscle area and muscle secondary fiber numbers increased quadratically as parity increased (R 2=0.56, 0.36, 0.44, 0.64 and 0.54; P<0.05, respectively). The results of this study indicate that parity influences the pre-natal development of piglets and that the best muscle characteristics of piglets born from 3rd and 4th parity sows were responsible for their higher weight at birth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».