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Enregistrement W2101602857 · doi:10.1097/ccm.0b013e31823bc8bb

What is the role of chest compression depth during out-of-hospital cardiac arrest resuscitation?*

2012· article· en· W2101602857 sur OpenAlexafffundabout
Ian G. Stiell, Siobhan P. Brown, James Christenson, Sheldon Cheskes, Graham Nichol, Judy Powell, Blair L. Bigham, Laurie J. Morrison, Jonathan Larsen, Erik P. Hess, Christian Vaillancourt, Daniel P. Davis, Clifton W. Callaway

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineCardiopulmonary resuscitationReturn of spontaneous circulationVentricular fibrillationResuscitationAsystolePulseless electrical activityCardiologyVentricular tachycardiaInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The 2010 international guidelines for cardiopulmonary resuscitation recently recommended an increase in the minimum compression depth from 38 to 50 mm, although there are limited human data to support this. We sought to study patterns of cardiopulmonary resuscitation compression depth and their associations with patient outcomes in out-of-hospital cardiac arrest cases treated by the 2005 guideline standards. DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Seven U.S. and Canadian urban regions. PATIENTS: We studied emergency medical services treated out-of-hospital cardiac arrest patients from the Resuscitation Outcomes Consortium Epistry-Cardiac Arrest for whom electronic cardiopulmonary resuscitation compression depth data were available, from May 2006 to June 2009. MEASUREMENTS: We calculated anterior chest wall depression in millimeters and the period of active cardiopulmonary resuscitation (chest compression fraction) for each minute of cardiopulmonary resuscitation. We controlled for covariates including compression rate and calculated adjusted odds ratios for any return of spontaneous circulation, 1-day survival, and hospital discharge. MAIN RESULTS: We included 1029 adult patients from seven U.S. and Canadian cities with the following characteristics: Mean age 68 yrs; male 62%; bystander witnessed 40%; bystander cardiopulmonary resuscitation 37%; initial rhythms: Ventricular fibrillation/ventricular tachycardia 24%, pulseless electrical activity 16%, asystole 48%, other nonshockable 12%; outcomes: Return of spontaneous circulation 26%, 1-day survival 18%, discharge 5%. For all patients, median compression rate was 106 per minute, median compression fraction 0.65, and median compression depth 37.3 mm with 52.8% of cases having depth <38 mm and 91.6% having depth <50 mm. We found an inverse association between depth and compression rate ( p < .001). Adjusted odds ratios for all depth measures (mean values, categories, and range) showed strong trends toward better outcomes with increased depth for all three survival measures. CONCLUSIONS: We found suboptimal compression depth in half of patients by 2005 guideline standards and almost all by 2010 standards as well as an inverse association between compression depth and rate. We found a strong association between survival outcomes and increased compression depth but no clear evidence to support or refute the 2010 recommendations of >50 mm. Although compression depth is an important component of cardiopulmonary resuscitation and should be measured routinely, the most effective depth is currently unknown.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations415
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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