A Least-Squares Volterra Predistorter for Compensation of Non-Linear Effects with Memory in OFDM Transmitters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a general solution to compensate for the nonlinearity of a high power amplifier (HPA) with memory effects in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) communication systems at the transmitter side. Mean square error (MSE) minimization is used to derive the predistorter, which is modelled as a simplified finite order Volterra system, A general feedback loop structure is used in order to reduce the computational complexity. The input and output of the nonlinear system with memory effects are accessed, and a least-squares solution is used to obtain the Volterra kernel, which represents the predistorter. Once the Volterra kernel is obtained, when signals pass through the cascaded system of the predistorter and the HPA, overall linear system characteristics are achieved. The advantage of the proposed method is that it does not assume any specific model for the HPA. The performance of the proposed scheme is verified through computer simulations. Specifically, the improvements in the reduction of out-of-band spectral regrowth and enhanced performance in terms of the bit error rate (BER) are documented for the travelling wave tube (TWT) HPA model.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle