‘If things were simple . . .’: complexity in education
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: In this speculative essay, we explore some of the implications and possibilities of complexity thinking for formal education. METHODS: We begin by developing the working definition that complexity research is the study of learning systems. Drawing on hard (rigorously empirical) complexity research, we critique some of the untenable assumptions and constructs that are typically used to frame those social enterprises that are attentive to adaptive, learning forms--including education, social work and health care. Looking to soft (holistic and more action-oriented) complexity research, we review some of the insights and advice that have arisen among educational researchers. This part of the discussion is framed by a brief description of an ongoing study of teachers' disciplinary knowledge of mathematics--specifically how complexity theory compels and enables us to grapple with the unique qualities of our 'object' of study, its emergence, its relationship to student understanding, and how it is implicated in such grander systems as culture and global ecology. CONCLUSIONS: We conclude by arguing that complexity theory might be properly construed as a theory of education, in contrast to the many theories that have been imported into and imposed on discussions of education over the past few centuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,031 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».