Sensorimotor Cortical Activation in Patients With Cervical Spinal Cord Injury With Persisting Paralysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is well documented that cortical sensorimotor representations are altered following nervous system pathology. However, little is known about these representations over time and, more specifically, in paralyzed individuals. OBJECTIVE: To investigate the temporal changes in sensorimotor cortical activation in paralyzed individuals following spinal cord injury (SCI). METHODS: Functional MRI (fMRI) was used to study 4 tetraplegic individuals repeatedly over the first year following traumatic SCI as well as 7 healthy individuals, 3 repeatedly. During fMRI, controls performed ankle movements, and patients attempted them. Standard clinical measures of SCI were used to assess movement ability. RESULTS: Shortly after SCI, activation within the primary motor cortex (M1) was present at levels similar to those in controls. Extensive associated cortical sensorimotor activation, not seen in controls, was present. Over time, as paralysis persisted, activation in M1 was significantly reduced and progressively decreased in associated cortical sensorimotor areas. No session-specific dependence in M1 or associated sensorimotor cortical activation was found in healthy individuals. CONCLUSIONS: These findings provide the first report of the temporal evolution of cortical sensorimotor fMRI activation following traumatic SCI in humans who do not recover movement. Coupled with findings in patients who recover post-SCI, our results suggest an association between motor task-related fMRI activation and degree of motor function postinjury. Understanding the time course of plasticity and the relationship between cortical sensorimotor activation and motor ability following SCI could allow assessment of rehabilitation potential, monitoring of therapeutic efficacy, and improvement in therapeutic intervention along the course of recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».