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Enregistrement W2101668598 · doi:10.1017/s0007114507839602

The application of probiotics in cancer

2007· review· en· W2101668598 sur OpenAlexaff
Alejandra de Moreno de LeBlanc, Chantal Matar, Gabriela Perdigón

Notice bibliographique

RevueBritish Journal Of Nutrition · 2007
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGut microbiota and health
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCancerImmune systemColorectal cancerCarcinogenLactic acidCarcinogenesisBacteriaMedicineBiologyCancer preventionProbioticBiotechnologyFood scienceImmunologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactic acid bacteria (LAB) are present in many foods such as yoghurt and are frequently used as probiotics to favour some biological functions in the host. Many investigators have evaluated the therapeutic effects of yoghurt and LAB commonly used in yoghurt production against diseases such as cancer, infection, and gastrointestinal disorders. The increase of immune cell activity in the prevention of cancer by LAB consumption has also been described. Another possible explanation for the preventive effect of probiotics on carcinogenesis is their effect on other bacteria in the intestine. Probiotics may suppress the growth of bacteria that convert procarcinogens into carcinogens, thereby reducing the amount of carcinogens in the intestine. The present review is focused on two types of cancer in which milk fermented by LAB may show a beneficial effect: colon cancer and breast cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations117
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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