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Enregistrement W2101672893 · doi:10.1016/j.icesjms.2005.07.005

Estimation of harp seal (Pagophilus groenlandicus) pup production in the North Atlantic completed: results from surveys in the Greenland Sea in 2002

2005· article· en· W2101672893 sur OpenAlexaff
Tore Haug, Garry B. Stenson, Peter Corkeron, Kjell Tormod Nilssen

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransectAerial surveyOceanographyPopulationFur sealPhysical geographyFisheryGeologyGeographyEnvironmental scienceRemote sensingBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract From 14 March to 6 April 2002 aerial surveys were carried out in the Greenland Sea pack ice (referred to as the “West Ice”), to assess the pup production of the Greenland Sea population of harp seals, Pagophilus groenlandicus. One fixed-wing twin-engined aircraft was used for reconnaissance flights and photographic strip transect surveys of the whelping patches once they had been located and identified. A helicopter assisted in the reconnaissance flights, and was used subsequently to fly visual strip transect surveys over the whelping patches. The helicopter was also used to collect data for estimating the distribution of births over time. Three harp seal breeding patches (A, B, and C) were located and surveyed either visually or photographically. Results from the staging flights suggest that the majority of harp seal females in the Greenland Sea whelped between 16 and 21 March. The calculated temporal distribution of births were used to correct the estimates obtained for Patch B. No correction was considered necessary for Patch A. No staging was performed in Patch C; the estimate obtained for this patch may, therefore, be slightly negatively biased. The total estimate of pup production, including the visual survey of Patch A, both visual and photographic surveys of Patch B, and photographic survey of Patch C, was 98 500 (s.e. = 16 800), giving a coefficient of variation of 17.9% for the survey. Adding the obtained Greenland Sea pup production estimate to recent estimates obtained using similar methods in the Northwest Atlantic (in 1999) and in the Barents Sea/White Sea (in 2002), it appears that the entire North Atlantic harp seal pup production, as determined at the turn of the century, is at least 1.4 million animals per year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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