Mass transfer considerations in solid–liquid two‐phase partitioning bioreactors: a polymer selection guide
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT BACKGROUND Selection of polymers for two‐phase partitioning bioreactors (TPPBs) has been focused primarily on predicting a polymer's affinity for the target molecule. Although the extent to which a polymer absorbs a solute is important, the rate of uptake/release must be sufficiently rapid such that a TPPB is not mass transfer limited. This work focused on developing a guide to identify combinations of polymer diffusivities and diffusional path lengths that will ensure a TPPB is not limited by substrate delivery. RESULTS TPPB systems limited by substrate delivery yielded linear growth, while biologically limited systems exhibited exponential growth. Release rates of phenol from various polymer phases increased as polymer diffusivity increased, or as diffusional path length (polymer bead size) decreased. A polymer selection guide was developed identifying combinations of polymer diffusivity and bead size that will ensure a TPPB is not mass transfer limited, for a desired maximum substrate consumption rate. CONCLUSION In selecting polymers for TPPB applications, solute affinity (extent of uptake) has been relatively well characterized using first principles methods, and the present work has now ‘completed the picture’ by providing a description of polymer transport properties (diffusivity and diffusional path length) to be able to generate a guide for selecting polymers. © 2015 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».