Parasite infection and host group size: a meta-analytical review
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have identified various host behavioural and ecological traits that are associated with parasite infection, including host gregariousness. By use of meta-analyses, we investigated to what degree parasite prevalence, intensity and species richness are correlated with group size in gregarious species. We predicted that larger groups would have more parasites and higher parasite species richness. We analysed a total of 70 correlations on parasite prevalence, intensity and species richness across different host group sizes. Parasite intensity and prevalence both increased positively with group size, as expected. No significant relationships were found between host group size and parasite species richness, suggesting that larger groups do not harbour more rare or novel parasite species than smaller groups. We further predicted that the mobility of the host (mobile, sedentary) and the mode of parasite transmission (direct, indirect, mobile) would be important predictors of the effects of group sizes on parasite infection. It was found that group size was positively correlated with the prevalence and intensity of directly and indirectly transmitted parasites. However, a negative relationship was observed between group size and mobile parasite intensity, with larger groups having lower parasite intensities. Further, intensities of parasites did not increase with group size of mobile hosts, suggesting that host mobility may negate parasite infection risk. The implications for the evolution and maintenance of sociality in host species are discussed, and future research directions are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».