Food safety: contaminants and toxins
Notice bibliographique
Résumé
PART I: BIOTOXINS Chapter 1: Plant Toxins and Human Health, P S Spencer and F Berman, Oregon Health and Science University, USA Chapter 2: Bacterial Pathogens and Toxins in Foodborne Disease, E A Johnson, University of Wisconsin, USA Chapter 3: Shellfish Toxins, A Gago Martinez, University of Vigo, Spain and J F Lawrence, Health Canada, Ontario, Canada Chapter 4: Mycotoxins in Cereal Grains, Nuts and Other Plant Products, J P F D'Mello PART II: ANTHROPOGENIC CONTAMINANTS Chapter 5: Pesticides: Toxicology and Residues in Food and Wine, P Cabras, Universita di Cagliari, Italy Chapter 6: Polychlorinated Biphenyls, D L Arnold and M Feeley, Health Canada, Ottawa, Canada Chapter 7: Dioxins in Milk, Meat, Eggs and Fish, H Fiedler, UNEP, Geneva, Switzerland Chapter 8: Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Vegetable Oils, Seafood and Meat, M D Guillen and P Sopelana, Universiad del Pais Vasco, Vitoria, Spain Chapter 9: Heavy Metals, L Jorhem, National Food Administration,Uppsala, Sweden Chapter 10: Dietary Nitrates, Nitrites and N-nitroso Compounds and Cancer Risk with Special Emphasis on the Epidemiological Evidence, M Eichholzer and F Gutzwiller, University of Zurich, Switzerland Chapter 11: Adverse Reactions to Food Additives, R A Simon, Division of Allergy, Asthma and Immunology, Scripps Clinic, California, USA and H Ishiwata, National Institute of Health Sciences, Tokyo, Japan Chapter 12: Migration of Compounds from Food Contact Materials and Articles, J H Petersen, Danish Veterinary and Food Administration, Soborg, Denmark Chapter 13: Veterinary Products: Residues and Resistant Pathogens, J C Paige and L Tollefson, Division of Epidemiology, MD, USA PART III: CASE STUDIES Chapter 14: Prion Diseases: Meat Safety and Human Health Implications, N Hunter, Institute for Animal Health, Edinburgh, UK Chapter 15: The Safety Evaluation of Genetically Modified Foods, M J Gasson, Institute of Food Research, Norwich, UK Chapter 16: Genetically Modified Foods: Potential Human Health Effects, A Pusztai, S Bardocz, Aberdeen and S W B Ewen, University of Aberdeen, Scotland Chapter 17: Radionuclides in Food: The Post-Chernobyl Evidence, J T Smith and N A Beresford, Centre for Ecology and Hydrology, Dorchester, UK Chapter 18: Radionuclides in Foods: American Perspectives, E J Baratta, Winchester Engineering and Analytical Centre, MA, USA PART IV: CONCLUSIONS Chapter 19: Widespread and Continuing Concerns over Food Safety, J P F D'Mello
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,084 | 0,076 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».