Effects of polymer-coated metal oxide nanoparticles on goldfish (<i>Carassius auratus</i>L.) neutrophil viability and function
Notice bibliographique
Résumé
Exposure effects from polyacrylic acid (PAA) metal-oxide nanoparticles (TiO2, CeO2, Fe2O3, ZnO) on fish neutrophil viability and effector functions (degranulation, respiratory burst, inflammatory gene expression) were investigated using primary kidney goldfish (Carassius auratus L.) neutrophils as a model. Several studies have reported cytotoxic effects of NPs but there are limited reports on their potential to perturb the innate immune system of aquatic organisms. PAA-TiO2 significantly decreased neutrophil viability in a time and dose-dependent manner at all measured time points (0-48 h) and concentrations (0-200 µg/mL). Maximum viability decreased by (mean ± SEM): 67.1 ± 3.3%, 78.4 ± 4.2% and 74.9 ± 5.0% when exposed to 50, 100 and 200 µg/mL for 48 h, respectively. PAA-ZnO also significantly decreased neutrophil viability but only at 48 h exposures at higher concentrations. Neutrophil degranulation increased by approximately 3% after 30 min and by 8% after 4 h when exposed to sublethal doses (10 µg/mL) of PAA-CeO2 or PAA-Fe2O3. All PAA-NPs induced an increase in neutrophil respiratory burst when exposed to 10 µg/mL for 30 and 60 min, however, PAA-Fe2O3 was the only NP where the response was significant. Lastly, NPs altered the expression of a number of pro-inflammatory and immune genes, where PAA-TiO2 most significantly increased the mRNA levels of pro-inflammatory genes (il-1b, ifng) in neutrophils by 3 and 2.5 times, respectively. Together, these data demonstrate that goldfish neutrophils can be negatively affected from exposures to PAA-coated NPs and are functionally responsive to specific core-material properties at sublethal doses. These changes could perturb the innate response and affect the ability of fish to respond to pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».