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Enregistrement W2101685729 · doi:10.1007/s10464-005-9009-0

Intimate Partner Violence, Welfare Receipt, and Health Status of Low‐Income African American Women: A Lifecourse Analysis

2006· article· en· W2101685729 sur OpenAlex
Mieko Yoshihama, Amy C. Hammock, Julie Horrocks

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Community Psychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReceiptDomestic violenceWelfareMental healthOddsPsychologyHealth psychologyPoison controlDemographyGerontologyMedicineLogistic regressionEnvironmental healthSuicide preventionPublic healthPsychiatryEconomicsSociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although the association among intimate partner violence (IPV), welfare receipt, and health status has been well-established, little is known about the temporal sequencing of these events. In a random sample of low-income African American women in an urban Midwestern county, lifecourse data about IPV and welfare receipt were obtained using the Life History Calendar method (D. Freedman, A. Thornton, D. Camburn, D. Alwin, & L. Young-DeMarco, 1988), along with data about mental and physical health status. Controlling for relevant factors, longitudinal analyses found that previous experience of IPV increased women's odds of receiving welfare benefits in a given year, but previous welfare receipt did not. Cumulative IPV, but not cumulative welfare receipt, was associated with current and past-year health problems. These findings are consistent with the hypothesis that IPV leads women to turn to welfare assistance, and that compromised physical and mental health due to past cumulative IPV interferes with women's gainful employment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle