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Enregistrement W2101690743 · doi:10.1071/an11085

Design and phenotyping procedures for recording wool, skin, parasite resistance, growth, carcass yield and quality traits of the SheepGENOMICS mapping flock

2012· article· en· W2101690743 sur OpenAlex
Jason D. White, Peter Allingham, Chris Gorman, D.L. Emery, PI Hynd, John N. Owens, A Bell, J. P. Siddell, G. S. Harper, Ben J. Hayes, Hans D. Daetwyler, Jonathan Usmar, John Henshall, Sonja Dominik, Heather Brewer, J. H. J. van der Werf, F. W. Nicholas, Robyn D. Warner, Chris Hofmyer, Terry Longhurst, Troy Fisher, Paul Swan, Rob Forage, V. H. Oddy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAnimal Production Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityAustralian Wool Innovation
Mots-clésFlockWoolBiologyBiotechnologyEnvironmental management systemDrought toleranceVeterinary medicineAgronomyIrrigationEcologyGeographyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A major aim of the research program known as SheepGENOMICS was to deliver DNA markers for commercial breeding programs. To that end, a resource flock was established, comprehensively phenotyped and genotyped with DNA markers. The flock of nearly 5000 sheep, born over two consecutive years, was extensively phenotyped, with more than 100 recorded observations being made on most of the animals. This generated more than 460 000 records over 17 months of gathering information on each animal. Here, we describe the experimental design and sample-collection procedures, and provide a summary of the basic measurements taken. Data from this project are being used to identify collections of genome markers for estimating genomic breeding values for new sheep industry traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle