Medical Treatment of Children and Youths with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder (ADHD): A Norwegian Prescription Registry Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is a lifelong neurological condition with a profound effect on quality of life. Prescription databases may document pattern of use. In this study we aimed to explore the use in Norway employing such a database. METHODS: All prescriptions on drugs for the treatment of ADHD between 2004 and 2011, as registered in the Norwegian Prescription Database (NPD) were analyzed. The following drugs were included: Amphetamine, dexamphetamine, methylphenidate and atomoxetine. In-hospital drug administration was excluded. Numbers of users per 1,000 inhabitants were calculated according to gender, age and residence. A sub-analysis compared users born in January-June with those born in July-December. Drug costs were calculated and converted into Euros (€ 1 = N.kr 7.4540). RESULTS: Drugs for the treatment of ADHD was significantly more often prescribed in northern Norway than in any other Norwegian health region (P < 0.001). Within the northern region, Nordland County was the "culprit" (P < 0.02). Compared to Norwegian figures, significantly more females (aged 10-19 years) were treated in northern Norway [male/female ratios 3:1 and 2.2:1 (P < 0.01)] and especially in Nordland County (ratio 2.1:1). The subanalysis did not indicate a northern overtreatment of those being a younger group in their grade. The annual drug cost per user in Norway was € 919. CONCLUSIONS: The prescription rate was significantly higher in northern Norway and Nordland County was the culprit. A prescription database may be a tool for monitoring the national use of these drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».