Diatom-inferred dissolved organic carbon reconstructions provide assessments of past UV-B penetration in Canadian Shield lakes
Notice bibliographique
Résumé
Paleolimnological approaches have provided strong inference models for lake-water acidity and metal concentrations in Sudbury-area lakes, but calibration data have not yet been explored for inferring lake-water dissolved organic carbon (DOC). A review of available limnological data provided DOC values for 80 of our 105 calibration lakes, allowing us to examine the relative importance of DOC in determining the distribution of diatom assemblages in Canadian Shield lakes, such as those in the Sudbury region. Canonical correspondence analysis (CCA) indicated that lake-water DOC explained a significant proportion of variation in the diatom data. Our weighted-averaging DOC model showed a strong relationship (r2 = 0.63) between measured and inferred DOC. Using this model, we reconstructed historical DOC concentrations in three Sudbury-area lakes, and then estimated temporal changes in UV-B penetration. These reconstructions showed that lake water DOC concentrations and underwater UV-B penetration have changed markedly in two of the three lakes modeled. The close correspondence between inferred and measured DOC for the 1980s in all three lakes provides further evidence that we have accurately inferred DOC concentrations. Quantitative DOC reconstructions in Sudbury-area lakes offer an excellent technique for assessing past changes in DOC concentrations and UV-B penetration in Canadian Shield lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».