Experimental assessment of RSF, UF, RSF-O3 and RSF-H2O2/UV for unrestricted agricultural wastewater reuse in Italy
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, tertiary treatment processes aimed at achieving a wastewater quality suitable for reuse in agriculture in Italy have been investigated, with experimental results generated by means of pilot and bench scale tests. Studies were conducted to assess the removal of mineral oil, total surfactants, total coliforms, Escherichia coli and Salmonella using the following treatment options: rapid sand filtration (RSF), hollow fiber ultrafiltration (UF), RSF followed by ozonation (RSF-O3) and RSF followed by hydrogen peroxide combined with UV radiation (RSF-H2O2/UV). Mineral oil concentration, evaluated by means of the hydrocarbon oil index measurement, indicated an effluent concentration consistently below 0.05 mg/L for all processes studied. While total surfactants in the secondary effluent never exceeded the applicable limit of 0.5 mg/L during the studies, the degree of removal measured in studied treatments ranged from moderate to low, with the greatest removal observed using RSF-O3 (24%) and RSF-H2O2/UV (30%) under applied conditions. Overall, the optimal treatment performances were achieved by the RSF-H2O2/UV combined process using ≥1.5 mg/L H2O2 and UV dose ≥45 mJ/cm2, which provided adequate mineral oil and total surfactants removal, complete removal of measurable total suspended solids (TSS) and Salmonella, and greater than 4-log reduction in total coliforms and Escherichia coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».