Progressive Increase in Infarct Size, Neuroinflammation, and Cognitive Deficits in the Presence of High Levels of Amyloid
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: In the elderly, cerebral ischemia (CI) occurs in the presence of high levels of amyloid. Neuroinflammation plays a critical role in the pathophysiology of Alzheimer's disease and CI. This study examined infarct size, neuroinflammation, and cognitive deficits over time in rat models of Alzheimer's disease and CI. METHODS: beta-amyloid toxicity was modeled using bilateral intracerebroventricular injections of beta-amyloid 25 to 35 peptides. CI was modeled using unilateral injections of the potent vasoconstrictor, endothelin-1, into the striatum. RESULTS: Infarct volumes were higher in the presence of amyloid and compared with the CI model alone. In the CI model alone, the infarct volume was significantly smaller 28 days after surgery compared with 7 days after surgery. However, when Alzheimer's disease and CI models were combined, the infarct volume was significantly larger 28 days after surgery compared with 7 days after surgery. The neuroinflammation in the region of the infarct was also significantly increased. The Barnes circular platform test showed time-dependent increases in memory and learning deficits in the beta-amyloid-treated rats that were even greater when beta-amyloid treatment was combined with CI. CONCLUSIONS: CI in the presence of high levels of amyloid results in progressive increases in infarct size, neuroinflammation, and cognitive deficits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».